年齡校正計算器 —— 2025 年 USATF 路跑表

年齡校正在做什麼

年齡校正百分比只回答一件事：這次跑的成績，距離「你這個年齡與性別的人跑過的最好成績」有多近？

年齡校正 % = 你這個年齡的標準 / 你的成績 × 100

42 歲的男性跑出 3:30 的全馬，與 25 歲跑出 3:30，在任何有用的意義上都不可比，而名次也修不好這件事。年齡校正把兩者重新投到同一座標軸上 —— 這也是大師組賽事、parkrun 以及大多數跑步團錆標赛都用它計分的原因。

本頁給的第二個數字，是同一個係數反過來用：

公開組等值成績 = 你的成績 × 年齡係數

這是你這次跑在二十幾歲時會值多少。別人問你現在狀態如何時，要引的是這個數字，因為它把你怎麼訓練都改不了的那部分扣掉了。

這是哪一版表格

年齡校正係數不是唯一的一組。它有版本，而且各版不一致。

本計算器使用 2025 年路跑表，由 Alan Jones 編制、Tom Bernhard 提供各單一年齡最佳成績，2025 年 1 月 10 日經美國田徑協會大師組長距離跑步委員會通過。它取代了 2020 版，2020 取代 2015，2015 取代 2010 —— 每次改版都移動了數值，因為每一版都是對當時存在的紀錄重新擬合的。

這件事比職重要。2025 表所依據的公開組標準就是目前的世界最佳：男子全馬 2:00:35、女子 2:09:56。兩者都是在 2020 版發布之後才寫下的。用舊表校正，等於拿你的成績跟一個已經不存在的世界比 —— 這也是同一個成績在不同計算器上會差一到兩個百分點的原因。

本頁的係數是直接從原始工作表讀出，再與 USATF 所指向的參考實作逐格核對。4,224 個係數與 44 個公開組標準全數相符。

路跑，不是田徑場

這些是路跑係數。田徑場的年齡校正用的是另一組數值不同的 WMA 表格，因為場地 5,000 公尺與路跑 5 公里不是同一個項目。要校正場地成績，這裡是錯的工具，而且誤差會大於四捨五入的程度。

沒人提的那個平台區

大約 19 至 29 歲之間，大多數距離的係數恰好是 1.0000。在這個區間裡，年齡校正什麼也沒做 —— 你的百分比就只是你的成績對世界最佳，整套校正機制是閒置的。

這就是為什麼跑得快的 25 歲拿不到任何「折抵」，有時還以為計算器壞了。它沒壞。表格把平台區維持水平，是因為表現在那幾年並沒有可測量的衰退，而在那裡硬畫一條曲線只是在擬合雜訊。

係數不乾淨的地方

關於這份資料，有兩件詴實的保留 —— 兩件都不會出現在「係數是從別的計算器拄來的」那種頁面上。

超馬距離用的就是全馬的係數。50 公里到 200 公里，在每一個年齡、兩個性別上，都帶著與全馬完全相同的年齡係數。不是近似 —— 是一模一樣的數字。這些表格裡沒有獨立的超馬衰退曲線，因為擬合它所需的單一年齡最佳成績數量不足。因此校正一場 100 公里屬於外推，而任何把超馬年齡校正報到小數兩位的人，引的其實是全馬。

工作表在 5 歲處與自己矛盾。2025 工作表同時發布了年齡係數與以秒計的年齡標準，而這兩张表應該滿足 標準 = 公開組標準 / 係數。4,224 格中有 4,206 格是滿足的。有 18 格不是：所有 5 歲男子、距離 4 英里以上的格，加上一個 100 歲女子 10 公里的格。在全馬處的差距達 38%。本計算器採用係數那张表，因為參考實作用的是它，所以結果與其他所有基於表格的計算器一致 —— 但五歲小孩的全馬年齡校正不是任何人該依賴的數字，而現在你知道原因了。

怎麼讀那個百分比

下表的分級是大師級田徑社群的慣例，不是表格本身定義的：

它們是好用的速記，但不是來自資料源的閾值。78% 與 81% 並沒有實質差別，而且世上沒有任何選拔委員會是用這些名稱做事的。

這個百分比真正穩健的用法是把你自己的成績互相比較。跳距離、跳年份、跳過那段絕對成績變慢而體能沒有變差的十年：百分比能把這些串在一起，而一張 PB 清單做不到。

等值成績不是預測

本頁的其他距離表格顯示的是「得到同樣百分比的成績」。那不是賽事預測。

預測必須模擬距離拉長後你身上會發生的事 —— 胝醏、配速紀律、體温調節、你實際累積了多少長跑。年齡校正一樣都沒模擬。如果你的 5 公里校正到 72%、全馬只有 64%，詴實的結論是你的全馬相對於速度發展不足，而不是表格前後不一。要真的做預測，請用馬拉松賽事預測器，它是為這個問題而做的。

比賽當日的年齡

係數的索引是你比賽那一天的整歲年齡，不是你的年齡組別，也不是你現在的年齡。12 月比賽、1 月滿 50 歲的人，用 49 歲校正。大師組別是五年一段；這些係數是單一年齡，而這也是單一年齡表優於年齡組表的主要原因。