FFMI 計算器 —— 去脂體重指數與 Kouri 25 錨點

由身高、體重與體脂率計算 FFMI 及正規化 FFMI,並說明你落在唯一有研究支撐的那個數字的哪一側。

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FFMI 的品質取決於你餵進去的體脂數字。捲尺估算與 DEXA 相比誤差約 ±3–4%,而 4 個百分點的誤差會讓正規化 FFMI 移動約 1.0 —— 足以跨過一個級距。若沒有實測數字,請先用體脂計算器。

正規化 FFMI
原始 FFMI 20.99
20.99
高於平均
去脂體重
68.0
kg
脂肪重量
12.0
kg
級距(男性)
<18低於平均
18–20平均
20–22高於平均
22–23.5肌肉發達
23.5–25非常發達
25+超出 Kouri 未使用者範圍

FFMI = 去脂體重 ÷ 身高²。正規化版本加上 6.1 ×(1.8 − 身高公尺),以 1.8 公尺為基準重新換算 —— 因為原始 FFMI 仍然偏好矮個子:同樣的去脂體重除以較小的身高²會得到較大的數字。已發表的參考值都是正規化後的,所以該用它來比較。

25 這個錨點來自 Kouri 等人(1995):在 157 名男性運動員中,74 名未使用合成類固醇者的正規化 FFMI 最高約為 25,未再更高。作者稱該研究為初步性質,並提出 25 作為篩檢門檻,而非生理上限 —— 後續資料也使其複雜化,有大學運動員樣本的第 97.5 百分位被報告為 28.3。超過 25 是罕見,不是不可能。

此處的女性級距屬描述性質。Kouri 的樣本僅含男性,女性也沒有對應的門檻研究,因此這個尺度上沒有任何一條線具備與男性 25 相同的證據強度。

計算方式

去脂體重 = 體重 × (1 − 體脂率 / 100)

完整推導與適用範圍見下方「方法與依據」。

方法與依據

這一節說明上面的數字是怎麼來的,以及什麼情況下不該照著它做。

FFMI 是用來做什麼的

BMI 無法分辨肌肉發達的 90 公斤和缺乏訓練的 90 公斤,因為它只知道總質量。FFMI 的解法是把脂肪丟掉:

去脂體重 = 體重 × (1 − 體脂率 / 100) FFMI = 去脂體重 / 身高²

這是對「你的體型承載多少瘦體組織」的直接量測 —— 也正是 BMI 長期被誤用來代表的那個數字。

為什麼要正規化

原始 FFMI 仍然偏好矮個子。同樣的去脂體重除以較小的身高² 會得到較大的指數,所以身高 1.65 m 與 1.85 m、身體組成完全相同的兩人,得到的數字並不可比。正規化版本把兩者都換算到 1.8 公尺基準:

正規化 FFMI = FFMI + 6.1 × (1.8 − 身高_公尺)

所有已發表的參考值 —— 包括人人都在引用的 25 —— 都是正規化後的數字。要比較的是它,不是原始值。

Kouri 1995 真正發現了什麼

FFMI 25 這個門檻只能追溯到一篇論文:Kouri 等人,《Clinical Journal of Sport Medicine》,1995 年。他們測量了 157 名男性運動員,其中 83 人使用合成類固醇、74 人未使用。未使用者的正規化 FFMI 最高約為 25,未再更高;而使用者中有相當比例超過該值。

當這件事被簡化為「25 是自然上限」時,有三件事被丟掉了:

1. 作者並未主張那是上限。 他們稱該研究為初步性質,並提出 25 作為*篩檢*門檻 —— 一個值得再看一眼的訊號,而非生理定律。 2. 樣本是 74 名未使用者。 74 人樣本中的最高值,不等於人類可達的最高值,它只是那個樣本裡的最高值。 3. 後續資料使其複雜化。 有大學運動員樣本的男性第 97.5 百分位被報告為 28.3,遠超過那條線。

超過 25 是罕見。它本身不構成任何證據。

體脂數字決定一切

FFMI 會繼承你餵給它的體脂數字的所有誤差。捲尺估算與 DEXA 相比誤差約 ±3–4%,而 4 個百分點的誤差會讓正規化 FFMI 移動約 1.0 —— 足以讓你整個跨過一個級距。如果你要根據結果採取行動,請先好好量測體脂;若手上只有捲尺,請使用體脂計算器,並把 FFMI 當成一個區間而非一個點。

與「潛力估算」不是同一件事

FFMI 量測的是你現在承載的量。天然肌肉潛力計算器 做的是另一件事:它用 Casey Butt 回歸式由骨架尺寸預測一個*上限*。一個是量測,一個是預測,而聲稱兩者兼具的工具等於兩件都沒做好。

女性與這個尺度

Kouri 的樣本僅含男性,女性也沒有對應的門檻研究。本計算器中的女性級距屬描述性質 —— 用於定位有其價值,但其上沒有任何一條線具備男性 25 那樣的證據強度。把女性 FFMI 20 當成「女性的自然上限」,是一個無人發表過的外推。

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本工具所使用的所有公式與參考數值均來自同行評審的科學文獻及經過驗證的臨床指南。我們的研究團隊持續審核每個計算器的準確性,並隨著新證據的出現持續更新計算方法。

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